科研进展
Research Overview
医学成像研究与应用
实验室围绕医学成像系统、计算方法和生物医学应用开展研究，涵盖成像设备与数据获取、图像重建与智能分析，以及生物和临床实验验证。
Pillar 01 / Hardware System Engineering
成像系统与仪器
自主设计医学成像系统，覆盖多模态成像设备、探测前端与信号采集，推动系统工程实现。
系统设计 · 探测采集 · 设备研发
Pillar 02 / Algorithms Mathematical Physics
计算成像与智能分析
面向病态逆问题、定量分析与智能诊疗，研究图像重建、优化算法与人工智能方法。
建模重建 · 高性能计算 · 多模态融合 · AI
Pillar 03 / Translation Clinical Validation
生物医学应用与实验验证
面向临床需求，推动工程、医学与人工智能协同研究，促进成像技术验证与转化。
疾病研究 · 疗效评估 · 生物与临床验证
Research Directions
研究方向
MPI · 示踪成像 DIR-01
磁粒子成像技术
Magnetic Particle Imaging
围绕磁粒子成像设备、磁粒子性能检测、扫描结构、重建算法及主动补偿系统开展研究。
硬件构型 / 磁谱分析
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DOT · 生物光子 DIR-02
扩散光学层析成像
Diffuse Optical Tomography
利用生物组织中的漫射光重建组织光学特性，面向乳腺等组织的无辐射检测与成像。
光学参数 / 无辐射成像
研究详情
PAI · 光声成像 DIR-03
光声成像技术
Photoacoustic Imaging
研究多光谱定量光声成像、介观成像以及射频消融治疗过程评估。
多光谱 / 消融评估
研究详情
MICRO-CT · 断层成像 DIR-04
计算机断层成像
Computed Tomography
研发面向小动物与离体样品的高分辨率micro-CT系统、快速重建和骨骼定量分析软件。
快速重建 / 骨定量分析
研究详情
PET · 分子成像 DIR-05
正电子发射断层成像
Positron Emission Tomography
研究数字化模块PET探测、系统响应矩阵建模、GPU加速重建以及PET—光学融合乳腺成像。
数字探测 / 融合成像
研究详情
AI · 智能诊疗 DIR-06
医学图像人工智能分析
Artificial Intelligence for Medical Imaging
利用医学影像和数字病理数据开展图像质量提升、肿瘤异质性评估、疗效与预后预测。
医学图像 / 疗效预测
研究详情
Recruitment & Academic Call
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欢迎对医学成像、计算机视觉与生物医学工程感兴趣的学生和研究人员与我们联系。
spzhu@xidian.edu.cn